Modul 1 · 20 min
Ce este AI?
Definiții fără jargon: AI, ML, LLM. Ce face un model și ce nu poate face.
Vei învăța
- Înțelegi diferența AI / ML / LLM
- Știi ce e un „token” și de ce contează
- Recunoști când un model „inventează”
AI-ul modern, pe scurt: niște programe foarte bune la a continua text. Atât. Restul (a răspunde, a programa, a rezuma) sunt aplicații ale acestei abilități fundamentale.
AI vs ML vs LLM
Termenii sunt cuibăriți unul în altul, ca păpușile rusești:
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ AI (orice sistem care „pare" inteligent) │
│ ┌───────────────────────────────────────┐ │
│ │ ML (învață din date) │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ Deep Learning │ │ │
│ │ │ ┌───────────────────────────┐ │ │ │
│ │ │ │ LLM ← suntem aici │ │ │ │
│ │ │ └───────────────────────────┘ │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────┘ │ │
│ └───────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────┘- AI = orice sistem care imită o capacitate cognitivă (e și un termostat „smart”, tehnic).
- ML = sistem care învață patterns din date (în loc să fie programat manual).
- LLM (Large Language Model) = un model ML antrenat să prezică următorul cuvânt în text. ChatGPT, Claude, Gemini sunt LLM-uri.
Ce e un „token”?
Modelele nu văd cuvinte, ci „tokens”: bucăți de cuvinte. „Business” = 1 token, „Analyst” = 1 token, „BA-uri” = poate 3 tokens. Regula de buzunar: 1 cuvânt englez ≈ 1.3 tokens, 1 cuvânt românesc ≈ 1.7 tokens.
Ce poate și ce NU poate
- ✓ Poate: rezumat, traduceri, scris cod, structurat informație, brainstorming.
- ✗ Nu poate: să acceseze internetul live (decât dacă i se dau tools), să-și amintească conversații anterioare (fără memorie explicită), să facă matematică serioasă fără calculator.
- ✗ Nu poate: să-ți spună onest „nu știu”. Va inventa cu mare încredere — asta se cheamă halucinație.
Mini-check
Care din următoarele NU este un LLM?
Selectează un răspuns.