Anatomia unui prompt bun

Un prompt bun nu e o frază lungă, ci o structură. Aceeași structură funcționează pentru orice model — Claude, ChatGPT, Gemini.

Cele 5 elemente

1. Rol — cine e modelul în această interacțiune? („Ești un BA cu 10 ani experiență”)
2. Context — ce date relevante are nevoie? (specs, exemple, constrângeri)
3. Task — ce vrei să facă, exact? Un singur lucru clar.
4. Format — cum vrei output-ul? (bullet list, JSON, tabel, paragrafe)
5. Constrângeri — limite, ton, lungime, ce să evite.

Înainte (slab)

scrie-mi user stories pentru un login

După (structurat)

# Rol
Ești un Senior BA care livrează pentru echipe Agile.

# Context
Construim un app B2B SaaS de gestionare flotă auto. Userii sunt
manageri de flotă (non-tech). Avem deja signup, dar nu și login.
Stack: web, mobile-responsive, MFA opțional.

# Task
Scrie user stories pentru fluxul de login.

# Format
Format Gherkin (Given/When/Then), max 5 stories,
fiecare cu câte 2-3 acceptance criteria.

# Constrângeri
- Limba engleză.
- Nu include "forgot password" (separat în alt epic).
- Acoperă: happy path, credențiale greșite, MFA, sesiune expirată.

Cele 4 capcane comune

• Vag — „fă-l mai bun”. Mai bun cum? Mai scurt? Mai formal? Spune exact.
• Multi-task — 5 cerințe într-o singură frază. Modelul va prioritiza aleator. Spargi în 2 prompt-uri.
• Negație — „nu folosi cuvinte tehnice”. Modelele înțeleg pozitivul mai bine. Spune „folosește limbaj de zi cu zi”.
• Fără exemple — dacă vrei un format specific, dă-i 1-2 exemple. Saltul în calitate e enorm.